Calidad y productividad en la manufactura 4.0

Federico Eslava

11-mayo-2020

CEO Imectech Solutions

Imectech Solutions founder, LinkedFactories founder

feslava@imectech.com

 

¿Calidad y Productividad van por caminos diferentes?

 

Los procesos de calidad no pueden quedar por fuera de los beneficios que brindan las tecnologías aplicadas en la manufactura inteligente o 4.0.

Las regulaciones y las expectativas de los mercados son día a día más exigentes, y deben convivir con la necesidad de aumentar la productividad al mismo tiempo.

Incluso hoy, es frecuente que los indicadores de productividad y calidad estén en conflicto, para la toma de decisiones de los encargados de la fabricación, genera paradojas como ¿Qué se espera de mí, más producción o mejor calidad? Ya que sí aumentamos la productividad disminuimos calidad o si aumentamos la calidad tendemos a desmejorar la productividad.

 

La calidad necesita de procesos permanente de toma de datos de muestreo representativos y, es común que se realice de manera manual. Las inconsistencias, falta de retroalimentación, ausencia de datos reales, transcripciones entre otros, causa que no se evalué el proceso integralmente, sino que se visualiza de manera separada, los tiempos dedicados a cualquiera de las actividades afecta la productividad, los costos y la calidad.

Adicionalmente, los riesgos a sanciones y afectación negativa de la imagen empresarial en el mercado aumentan.

Cada actividad significa tiempo adicional, posibilidad de error y lentitud para retroalimentar al proceso de inmediato a fin de estabilizarlo y optimizarlo.

Aunque el problema disminuye, no desaparece necesariamente con el uso de tecnología, debido a el uso de soluciones de calidad y productividad que no se integran. En una importante empresa de lácteos integramos una solución nuestra de control estadístico con otra solución para monitoreo de máquinas.

Para sorpresa de todos, encontramos importantes inconsistencias de información. Una de las causas de más relevancia que identificamos fue precisamente su falta de integración.

Los operadores son fundamentales cuando estos sistemas trabajan en tiempo-real, al integrar las soluciones de inmediato se minimizó las diferencias en objetivos entre productividad y calidad.

¿Cómo pueden trabajar al tiempo?

Se necesita monitorear los procesos, guiarlos, retroalimentarlos, recolectar datos en tiempo real y aplicar análisis de tendencias tanto de calidad como de productividad. Hay que asegurar que la información sea consistente, identificar en que contexto los datos han sido adquiridos, para darles el sentido correcto y poder retroalimentar oportunamente y de manera coherente.

Nuestra recientemente lanzada plataforma ImecTools-IoT para manufactura 4.0 permite integrar sus diversas herramientas, por ejemplo, control de calidad y OEE, para que tanto los operadores como los demás usuarios obtengan resultados coherentes, en línea y para qué producción y calidad se beneficien al mismo tiempo.

NetWeigh, para control estadístico de desperdicio en tiempo-real junto a Imachine/OEE para la mejora de la productividad en máquinas, a través de la evaluación continua del OEE, se integran, comparten información, cuentan con interfaces similares y aprovechan los datos que uno suministra al otro para la mejora de productividad y calidad.

Aunque ambas herramientas pueden trabajar de forma independiente, cuando se cuenta con las 2, estás se sincronizan y colaboran entre sí, compartiendo información en tiempo-real.

Por ejemplo, indican en que momentos debe ser realizado la toma de las muestras, teniendo en cuenta las paradas e incluso aquellas muestras que se han desviado del momento ideal para realizarlas.

NetWeigh lleva sus estadísticas incluso a nivel tan detallado como boquillas, las desviaciones son reportadas y visualizadas para que el seguimiento de causales de ineficiencia, paradas o calidad sea reportado a OEE.

La calidad medida en OEE es diferente al proceso de control de estadístico en pesos netos.

En OEE se trata de identificar número de defectos y sus causales, en control estadístico de asegurar la realización de muestras bien hechas y significativas, y de permanentemente medir la capacidad del proceso, y otras estadísticas para notificar desviaciones, recomendar cambios en casos de aumentos de desperdicio o riesgo de incumplimiento de normatividad.

La relación entre la velocidad de producción, las paradas, setups, tiempos muertos, junto a la medición del desperdicio se utiliza para mejorar las configuraciones recomendadas para las máquinas.

 

Algunos ejemplos.

Varias industrias tienen casos donde el beneficio de trabajar con las 2 herramientas conectadas genera mayores ventajas que hacerlo con herramientas independientes.

Alimentos y bebidas

En la industria de alimentos y bebidas deben controlar eficiencia y calidad al mismo tiempo. Con frecuencia el conteo de unidades es adecuado, pero no se detecta variaciones en el tiempo del producto empacado.

Las variaciones en el contenido del producto a despachar pueden significar el reproceso o el riesgo de llevar al mercado un producto que no cumple su promesa respecto al contenido neto.

Farmacéuticos

La industria farmacéutica también requiere optimizar la productividad y a la vez garantizar alta calidad, completa trazabilidad y cumplimiento del CFR 21 Part 11. Contar con las dos herramientas conectadas, agiliza los tiempos de ejecución, control de calidad y coordinación al interior de la empresa. El número de re-procesos disminuye y la estandarización se mantiene.

Relacionar la eficiencia, con el costo del desperdicio contribuye a priorizar los planes de mejora y a la reducción de costos.

En las líneas de empaque las unidades pueden ir completas, pero el contenido dentro de cada unidad puede tener variaciones significativas, que disminuyen la calidad del producto, del servicio e incluso generan riesgos para la salud de sus clientes.

En estos caso contar en una estación con control estadístico, monitoreo de máquinas a través del OEE y asegurar la trazabilidad de las cajas y asegurar el número de unidades empacadas, por ejemplo, utilizando Packing, constituye una garantía de eficiencia y calidad.

Otros sectores

Sectores de producción de desinfectantes, aseo y cosméticos tiene problemáticas muy similares. Tienen normas estrictas de control de calidad, estándares de producción que deben lograr a la vez. Es importante que garanticen la capacidad de sus procesos midiéndola permanentemente y adicionalmente validando como utilizan la capacidad de sus máquinas.

Maquila

La maquila es una de las más importantes industrias productivas de Colombia.

Los maquiladores deben demostrar a sus clientes que son eficientes y que garantizan el cumplimiento de buenas prácticas de manufactura, trazabilidad y calidad.

Para los maquiladores además de los beneficios en operación y calidad, contar con herramientas de monitoreo y trazabilidad continua es una fortaleza comercial importante. Para las empresas que tercerizan su producción es ganador el poder visualizar los procesos de sus maquiladores.

Les permite excelente coordinación logística, aseguramiento de calidad preventivo y estandarizar las mejores prácticas en sus proveedores.

Existe una tendencia a la manufactura localizada, es decir que grades empresas producen cerca a sus mercados y la capacidad de monitorear y recibir datos de calidad y productividad en tiempo-real se convierte en una ventaja competitiva diferencial.

Comentarios finales

ImecTools-IoT facilita la integración de soluciones de productividad y calidad en tiempo-real, al trabajar colaborativamente aumentan los beneficios que cada solución suministra de manera individual.

NetWeigh y OEE son ejemplo, de los beneficios de la integración: interfaces amigables, similares, que pueden utilizarse con mínimo entrenamiento y que comparten información para retroalimentar la operación mejor.

Integran calidad y productividad no solo en piso sino a través de toda la organización e incluso con proveedores y clientes de la cadena de suministro.

Están integradas con la plataforma Cloud Azure de Microsoft, para poder utilizar sus poderosas herramientas de BI, visualización, inteligencia artificial, telemetría (IoT) y de alertas, que integradas constituyen el verdadero poder de la manufactura 4.0.

De esta forma aumentar calidad, productividad y coordinación es un objetivo totalmente viable y asequible.